N.98/100 – Frente a las amenazas

La resistencia a los antibióticos es hoy una de las mayores amenazas para la salud humana. En el artículo aquí reseñado, un equipo de investigadores del Instituto Broad del Instituto de Tecnología de Massachusetts (MIT) y de la Universidad de Harvard informa un nuevo modelo para detectar -mediante inteligencia artificial (IA)–sustancias químicas con potencial actividad antibiótica. A diferencia de los modelos de IA que funcionan -como una “caja negra”- sin explicar el fundamento de sus decisiones, este modelo permite seguir los fundamentos lógicos y fisiológicos de las sucesivas decisiones.

Con esta investigación se procuró ampliar -con apoyo de la IA- los límites del descubrimiento de medicamentos. En primer lugar, se determinó la actividad antibiótica y los perfiles de citotoxicidad humana para 39.312 compuestos y pudo predecirse la actividad antibiótica y la citotoxicidad de 12.076.365 compuestos. Se identificaron fundamentos basados ​​en la subestructura para compuestos con alta actividad antibiótica y baja citotoxicidad.