N.35 – Revista BMC Bioinformatics: recibe contenidos para nuevas secciones

La revista BMC Bioinformatics anuncia que, como parte del lanzamiento de dos nuevas secciones, está aceptando contenidos vinculados con:

(a) Aprendizaje automático para biología computacional y sistémica

El propósito de esta serie temática, dentro de la sección “Aprendizaje automático e inteligencia artificial en bioinformática” (Editor: Prof. Jean-Philippe Vert), es reunir los últimos avances en aprendizaje automático e inteligencia artificial en biología computacional y sistémica, incluidas sus aplicaciones en bioinformática. Se priorizarán manuscritos que describan técnicas computacionales novedosas para analizar datos de alto rendimiento, como secuencias y expresiones de genes / proteínas, así como técnicas de aprendizaje automático mediante modelos gráficos, redes neurales o métodos kernelianos.

(b) Análisis computacional de imágenes biológicas

El propósito de esta serie temática, dentro de la sección “Imágenes y análisis de imágenes” (Editor: Prof. Ge Yang), es presentar los últimos avances en técnicas computacionales para analizar imágenes biológicas aplicadas en Biología y Medicina. Se reciben manuscritos que describan técnicas computacionales novedosas para analizar e interpretar datos de imágenes biológicas, incluyendo, entre otras: técnicas de análisis basadas en aprendizaje profundo / automático, técnicas de segmentación de imágenes, técnicas de seguimiento de objetos en imágenes, técnicas de registro o clasificación de imágenes; técnicas para analizar imágenes provenientes de nuevas modalidades (microscopía lumínica, microscopía de súper resolución, CryoEM); técnicas para analizar o extraer datos de imágenes a gran escala, técnicas para modelar y representar objetos o eventos en imágenes, técnicas para caracterizar rendimiento y comparación de algoritmos. Asimismo interesan aplicaciones novedosas del análisis computacional de imágenes biológicas.