N.41 – Detección temprana de cáncer de pulmón

El cáncer de pulmón (CaP) es la principal causa de muerte por cáncer en todo el mundo. La supervivencia a cinco (5) años difiere en función del estadio de la enfermedad: en estadio 1 es del 80%; en estadio 2 es del 14%, mientras que en estadio 4 es del 4%. Por tanto, la detección temprana de la patología es clave para mejorar el pronóstico.

En esta reseña presentamos, en la primera parte, las características de una investigación biomédica sobre detección temprana de CaP, y posteriormente la traslación empresarial de los resultados con dirección cientؙífica y tecnológica a cargo de integrantes del equipo de investigación básica.

El estudio básico, llevado a cabo por un equipo de la Universidad de Tel Aviv, se focalizó en un enfoque innovador y no invasivo para detectar CaP con base en mediciones de los perfiles de actividad metabólica de las células del sistema inmune en sangre. Se mide -en tiempo real- la acumulación de productos metabólicos “solubles” versus “volátiles”, diferenciando así entre la fosforilación oxidativa y la glucólisis aeróbica. Para el diagnóstico se analizan los perfiles de actividad metabólica mediante herramientas de aprendizaje automático.

Los resultados indicaron que el modelo clínico propuesto es adecuado para el diagnóstico precoz no invasivo del CaP, cualquiera sea el tipo histológico y el estadio. Con base en los referidos resultados se desarrolló la empresa Savicell Diagnostics.

La mayoría de las biopsias líquidas se basan en la secuenciación del material genético del paciente (como ADN y ARN) para buscar sustancias liberadas por un tumor. Ello es adecuado para definir la enfermedad y mostrar los segmentos genéticos afectados, pero tiene dificultades para la detección temprana en los estadios 1 y 2.

Savicell adopta un enfoque netamente distinto. En lugar de secuenciar genes, mide el estado metabólico de las células inmunes que circulan en la sangre (“inmunometabolismo”), revelándose que las células inmunes adquieren “firmas” metabólicas específicas cuando se encuentran con diferentes enfermedades. Savicell ha desarrollado un kit de diagnóstico (“Well-Shield”) con 384 compartimientos, cada uno con 16 reactivos químicos en concentraciones crecientes. Cuando las células inmunes extraídas de la sangre de un paciente entran en contacto con los sucesivos reactivos, su metabolismo se activa de manera diferente. Si el patrón coincide, la plataforma puede identificar cáncer de pulmón con una sensibilidad del 91% y en cuestión de horas, en lugar de los días o semanas requeridos por las biopsias líquidas secuenciadas por genes. Los estudios clínicos de este kit están aún en marcha con vistas a su desarrollo y ulterior lanzamiento comercial.

Si bien Savicell se centra hoy en el cáncer de pulmón, el mismo enfoque de inmunometabolismo podría ser efectivo para detectar otros tipos de cáncer, así como enfermedades autoinmunes. La compañía ya ha realizado una investigación preliminar sobre el desarrollo de un kit de detección de cáncer de mama mediante un análisis de sangre.